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异构本体多角度映射机制研究

作　者: 李雯
导　师: 余雪丽
学　校: 太原理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 异构本体 多角度 语义相似度计算 本体映射
分类号: TP393.092
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 174次
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内容摘要


语义Web是Web发展的延伸，致力于Web上信息的语义化，最终要实现信息在知识级上的共享和语义上的互操作性。本体是实现语义Web的关键要素，但随着本体数量爆炸式地增长，不可避免地大量描述相同领域的本体各自独立地发展，对于同一个领域可能存在多个本体，本体间的异构问题突显出来。 如何解决本体间的异构问题，实现不同本体间的互操作，从而无障碍地实现基于本体的知识共享、融合与集成。本文通过本体映射，即发现异构本体间实体(概念、属性与实例)的对应关系，来解决本体间的异构问题。本体映射是语义Web发展的一个强有力的挑战。 本论文的目标是综合利用本体的各种特征包括本体中实体的标注、实体间的层次结构、语义关系和属性描述、约束等信息实现异构本体间的映射。研究的主要内容包括：在分析目前典型本体映射方法的特点及局限性的基础上，提出基于本体各种特征信息计算实体间语义相似度，即在深入分析本体各种特征后，提出了16种用于计算实体间语义相似度的角度，全方位衡量实体间语义相似程度；在给出16种用于实体间语义相似度计算的角度的基础上，本文提出了两种综合利用多角度的本体映射机制，混合式本体映射机制与组合式本体映射机制，详细分析了两种映射机制的具体实现步骤及给出相应算法的描述，并比较了两种机制的

全文目录


摘要  3-5
ABSTRACT  5-13
第一章 绪论  13-20
  1.1 引言  13-14
  1.2 语义Web的基本概念和体系结构  14-16
    1.2.1 语义Web的基本概念  14
    1.2.2 语义Web的体系结构  14-16
  1.3 本体映射研究现状  16-17
  1.4 课题研究目的和研究成果  17-18
  1.5 论文的章节组织  18-20
第二章 本体  20-30
  2.1 语义与本体的关系  20-21
  2.2 本体  21-23
    2.2.1 本体的起源与定义  21
    2.2.2 本体的构成  21-22
    2.2.3 本体的功能  22-23
  2.3 本体描述语言  23-27
    2.3.1 面向语义Web的本体描述语言  24
    2.3.2 OWL  24-27
  2.4 基于本体的信息系统的基本结构  27-29
    2.4.1 基于本体的信息检索引擎  27-28
    2.4.2 本体共享的数据访问  28
    2.4.3 本体映射的数据访问  28-29
  2.5 本章小结  29-30
第三章 本体映射概述  30-43
  3.1 本体失配分类(Ontology Mismatches)  30-33
    3.1.1 语言层  30-31
    3.1.2 结构层  31-32
    3.1.3 内容层  32-33
  3.2 本体映射定义  33-34
  3.3 本体映射的体系框架  34-36
  3.4 本体映射方法  36-41
    3.4.1 GLUE  36-37
    3.4.2 AnchorPrompt  37-38
    3.4.3 SF方法  38-39
    3.4.4 IF-Map系统  39
    3.4.5 MAFRA系统  39
    3.4.6 语义消解(Semantic Resolution)  39-40
    3.4.7 权值分配的改进  40-41
    3.4.8 其它的方法  41
  3.5 本章小结  41-43
第四章 多角度实体语义相似度计算  43-54
  4.1 当前本体映射方法特点  43-44
  4.2 当前本体映射方法的局限性  44-45
    4.2.1 基于句法计算实体相似度  44
    4.2.2 映射策略的片面性  44-45
    4.2.3 相似度的计算量大  45
    4.2.4 通用的本体映射机制  45
  4.3 多角度语义相似度计算  45-52
    4.3.1 异构本体实体间语义相似度  46
    4.3.2 多角度的提出  46-49
    4.3.3 角度选择  49-50
    4.3.4 概念间多角度语义相似度计算  50-52
  4.4 本体推理  52-53
  4.5 本章小结  53-54
第五章 基于多角度语义相似度计算的本体映射机制  54-68
  5.1 本体映射工程  54-55
    5.1.1 InfoSleuth的参考本体  54-55
    5.1.2 KRAFT的本体聚类  55
    5.1.3 斯坦福大学的本体代数  55
  5.2 基于多角度实体语义相似度计算的混合式本体映射机制  55-60
    5.2.1 具体措施  57-59
    5.2.2 具体算法  59-60
  5.3 基于多角度实体语义相似度计算的组合式本体映射机制  60-66
    5.3.1 具体措施  61-62
    5.3.2 具体算法  62-66
  5.4 两种机制的比较  66-67
  5.5 多角度的优势  67
  5.6 本章小结  67-68
第六章 实验  68-82
  6.1 实验工具介绍  68-69
    6.1.1 Jena开发环境的搭建  68
    6.1.2 Jena中本体的实现方式  68-69
    6.1.3 Jena中本体元素的实现  69
  6.2 基于多角度实体语义相似度计算的组合式本体映射算法实现  69-72
  6.3 实验对象  72-75
  6.4 实验结果分析  75-82
第七章 总结与展望  82-84
  7.1 本文的主要贡献  82
  7.2 未来工作展望  82-84
参考文献  84-88
致谢  88-89
攻读学位期间发表的学术论文目录  89

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