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土地利用规划中城乡建设用地规模的预测与实证研究
作 者: 嵇金鑫
导 师: 李伟芳
学 校: 宁波大学
专 业: 人文地理学
关键词: 土地利用规划 城乡建设用地规模 预测 鄞州区
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
随着社会经济的快速发展,我国城乡建设用地规模快速扩张,人均水平远超世界平均,已经对耕地保护这一基本国策形成了强烈冲击。为了保障粮食安全和社会稳定,本轮规划将城乡建设用地规模作为一项约束性指标来实施;结合宁波市各县(市、区)城乡建设用地规模规划控制指标分解的实际需求,对城乡建设用地规模进行科学预测成为当务之急。城乡建设用地是与人类社会经济活动关系最为密切的土地类型,是承担大部分经济产出的建设用地,在既要满足社会经济发展对建设用地正常需求,又要防止城乡建设用地盲目扩张的前提下进行预测研究,需要一定的理论基础与方法体系来支撑。本文从城乡建设用地规模预测的理论分析出发,简单介绍了相关概念、理论基础与基本原则;考虑到影响城乡建设用地规模的相关因素众多而且复杂,本文先对影响城乡建设用地供求的相关因素进行初步分析,结合相关性分析等因子筛选方法,组建城乡建设用地规模影响因子指标体系;为了提高预测结果的科学性与合理性,本文运用BP神经网络模型、多元线性回归模型和灰色系统理论模型等数学方法,分别从城乡建设用地规模变化的供给影响角度、需求影响角度、自身发展规律角度进行对比预测分析,试图建立一套适用于土地利用规划中进行城乡建设用地规模预测的理论方法体系。最后,本文结合鄞州区1996-2008年土地利用数据和相关社会经济统计指标进行了鄞州区城乡建设用地规模预测的实证研究,组建了鄞州区城乡建设用地规模影响因子指标体系,并在土地资源约束条件下以及结合BP神经网络模型、多元线性回归模型和灰色系统理论模型对鄞州城乡建设用地规模进行了对比预测分析。研究结果表明:在土地资源约束条件下预测,虽然方法简便,但人为主观性强;BP神经网络模型、多元线性回归模型预测精度和预测效果好于灰色系统理论模型,灰色系统理论模型进行长期预测时效果不佳。最后,本文确定了鄞州区城乡建设用地规模增长的高、中、低三方案,并提出了推荐方案以及合理控制城乡建设用地规模的相关政策建议。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-10 1 绪论 10-17 1.1 选题背景 10-12 1.2 研究目的及意义 12 1.3 国内外研究综述 12-15 1.4 研究内容与研究方法 15-17 2 本轮土地利用规划与城乡建设用地规模控制 17-21 2.1 土地利用规划的概念 17 2.2 本轮土地利用规划面临的形势 17-19 2.2.1 耕地保护形势严峻 17-18 2.2.2 建设用地增长快需求大 18-19 2.3 本轮土地利用规划的基本理念 19 2.4 城乡建设用地规模控制与预测 19-20 本章小结 20-21 3 城乡建设用地规模预测的理论分析 21-28 3.1 相关概念与相互关系 21-22 3.1.1 建设用地需求预测的概念 21 3.1.2 城乡建设用地规模预测的概念 21 3.1.3 城乡建设用地规模预测与建设用地需求预测的关系 21-22 3.2 城乡建设用地规模预测的理论基础及其指导意义 22-25 3.2.1 人地协调理论 22-23 3.2.2 土地稀缺理论 23 3.2.3 持续利用理论 23-24 3.2.4 系统工程理论 24-25 3.3 城乡建设用地规模预测的基本原则 25-27 3.3.1 土地节约集约利用原则 25 3.3.2 新型城市化和工业化原则 25-26 3.3.3 可持续发展原则 26 3.3.4 城乡统筹原则原则 26-27 本章小结 27-28 4 城乡建设用地规模预测的方法研究 28-41 4.1 城乡建设用地供求影响因素分析 28-30 4.1.1 城乡建设用地供给影响因素 29 4.1.2 城乡建设用地需求影响因素 29-30 4.2 城乡建设用地规模影响因子指标体系构建 30-33 4.2.1 影响因素选取的原则 30-31 4.2.2 相关影响因素的初步选取 31 4.2.3 影响因子的筛选 31-33 4.3 土地资源约束条件下城乡建设用地规模预测 33-34 4.4 数学模型构建与预测 34-40 4.4.1 BP神经网络模型 34-38 4.4.2 多元线性回归模型 38-39 4.4.3 灰色系统模型 39-40 4.5 预测结果对比分析 40 本章小结 40-41 5 鄞州区城乡建设用地规模预测实证研究 41-69 5.1 鄞州区概况 41-43 5.1.1 自然地理特征 41 5.1.2 社会经济状况 41-42 5.1.3 上一轮土地利用规划实施情况 42-43 5.2 鄞州区城乡建设用地规模现状分析 43-51 5.2.1 鄞州区土地利用现状特点 43-44 5.2.2 鄞州区城乡建设用地规模现状特点 44-45 5.2.3 总量变化分析 45-48 5.2.4 趋势变化分析 48-49 5.2.5 人均城乡建设用地面积变化分析 49-51 5.2.6 集约利用水平变化分析 51 5.3 鄞州区城乡建设用地规模影响因子指标体系的构建 51-54 5.3.1 鄞州区城乡建设用地规模影响因素的初步选取 51-53 5.3.2 影响因子的筛选 53-54 5.3.3 影响因子指标体系的构建 54 5.4 鄞州区土地资源约束条件下城乡建设用地规模预测 54-55 5.5 鄞州区城乡建设用地规模BP神经网络模型预测 55-59 5.5.1 BP神经网络各层节点选择 55 5.5.2 影响因子指标值预测 55-56 5.5.3 数据预处理 56-57 5.5.4 函数拟合 57-58 5.5.5 BP网络模型历史检验及预测 58-59 5.6 鄞州区城乡建设用地规模多元线性回归模型预测 59-64 5.6.1 多元线性回归方程的求解与检验 59-61 5.6.2 回归模型的优化 61-62 5.6.3 影响因子回归系数权重分析 62-63 5.6.4 模型的历史检验 63 5.6.5 影响因子的预测 63-64 5.6.6 多元线性回归模型预测 64 5.7 鄞州区城乡建设用地规模灰色系统理论GM(1.1)模型预测 64-66 5.7.1 灰色系统理论GM(1.1)模型构建 64-65 5.7.2 灰色系统理论GM(1.1)模型预测 65-66 5.8 预测方法对比分析 66-68 5.8.1 各预测方法评价 66-67 5.8.2 城乡建设用地规模增长方案确定 67-68 5.8.3 政策建议 68 本章小结 68-69 6 结论与展望 69-71 6.1 结论 69 6.2 展望 69-71 参考文献 71-74 在学研究成果 74-75 致谢 75
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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