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船舶三自由度仿真平台设计与预报方法研究
作 者: 孙宏放
导 师: 彭秀艳
学 校: 哈尔滨工程大学
专 业: 控制理论与控制工程
关键词: 三自由度 半物理仿真系统 LABVIEW 船舶运动预报
分类号: TP391.9
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 297次
引 用: 7次
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内容摘要
船舶运动研究中,若采用海上实船试验方式需花费大量人力、物力和时间。为减少海上试验次数、降低实验成本,缩短开发周期,有必要设计仿真平台,模拟船舶海上运动。本论文以“十五”国防预研项目“船舶减摇控制研究”为应用背景,开发研制了船舶横摇、纵摇、升沉三自由度半物理仿真平台,并在此基础上进行了船舶姿态预报算法的研究。具体内容如下: 本文首先完成了船舶三自由度半物理仿真平台的硬件设计。根据某型号实船运动过程的特点设计了平台的机械结构,并以此为依据完成了平台的控制驱动及数据采集的硬件设计。仿真平台采用工作在位置控制模式下的伺服电机驱动。PC机控制卡将指令信号与当前平台姿态作差,产生的电机进动指令以脉冲信号的形式发送给电机驱动单元,完成电机的位置控制。 为获得平台姿态的指令信号,论文进行了船舶横摇、纵摇、升沉三自由度运动仿真。首先根据某海情下实船水动力试验数据,建立基于切片理论的船舶姿态运动数学模型模型。对于船舶受到的扰动,采用海浪谱分析的方法对姿态模型扩展。利用Matlab对扩展后的模型进行数值仿真。 论文结合仿真试验台的具体功能和硬件结构,基于LabVIEW设计了平台的控制软件。系统软件设计包括:平台校正程序设计、平台初始化程序设计、运动控制程序设计、数据生成程序设计。 在船舶运动半物理仿真平台的基础上,论文进一步对船舶运动船舶姿态预报算法进行研究。在分析舰船运动特性的基础上对舰船运动进行了自适应AR建模,介绍了自适应AR模型预报的基本原理,并在分析RLS递推算法的基础上给出了一种改进的RLS递推算法,它既保留了RLS收敛速度快的特点,又降低了一般RLS算法的计算复杂度,得出该预报方法是一种较理想的舰船预报方法,并给出了使用该方法进行的预报仿真结果,具有满意的预报精度。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-10 第1章 绪论 10-16 1.1 课题研究的背景和意义 10-13 1.2 课题研究和发展的现状 13-14 1.3 本课题的内容与本文的主要任务 14-16 第2章 半物理仿真平台硬件设计 16-37 2.1 船舶半物理仿真平台机械部分基本组成 17 2.2 船舶半物理仿真平台控制部分基本组成 17-19 2.3 PCI-7344控制卡 19-22 2.3.1 控制卡选型 19-20 2.3.2 PCI-7344控制卡设计应用 20-22 2.3.3 拓展和问题 22 2.4 NI PCI-6251型数据采集卡 22-23 2.5 电机及驱动器 23-29 2.5.1 电机选型 23-25 2.5.2 电机与电机驱动器的连接 25 2.5.3 伺服单元的内部框图 25-26 2.5.4 SGDM 01 ADA型交流伺服驱动器的主要配线图 26-29 2.5.5 输入输出信号连接器(CN1)的端子排列 29 2.6 位置控制模式下的电机连接及调试 29-35 2.6.1 位置控制模式下的运行步骤 29-30 2.6.2 用户参数的设定 30-32 2.6.3 位置指令 32-33 2.6.4 连接调试 33-35 2.7 本章小结 35-37 第3章 船舶运动仿真 37-51 3.1 基于切片理论的船舶运动建模 37-41 3.1.1 船舶运动建模简介 37-38 3.1.2 切片理论与船舶运动建模概念 38-41 3.2 海浪与海浪谱分解 41-45 3.2.1 海浪概念及海浪谱分解 41-44 3.2.2 海浪的实时仿真方法 44-45 3.3 基于海浪谱加权平均的船舶运动建模 45-48 3.4 船舶运动仿真 48-50 3.5 本章小结 50-51 第4章 半物理仿真平台上位机软件开发 51-70 4.1 LABVIEW语言简介 51-54 4.1.1 虚拟仪器概述 51-52 4.1.2 Lab VIEW概述 52-53 4.1.3 Lab VIEW程序设计的一般过程 53-54 4.2 LabVIEW采用NI的板卡实现的数据采集 54-56 4.3 LabVIEW与Matlab混合编程 56-59 4.4 软件设计 59-66 4.4.1 软件设计功能 59 4.4.2 软件设计方案 59-66 4.4.3 接口设计 66 4.4.4 系统出错处理 66 4.5 软件编程 66-69 4.6 本章小结 69-70 第5章 船舶运动预报仿真 70-95 5.1 自适应 AR方法建模及预报 70-75 5.1.1 自适应 AR模型的建模方法 70-71 5.1.2 递推最小二乘自适应滤波器 71-75 5.2 递推最小二乘格型自适应滤波器 75-88 5.2.1 自适应前向线性预报 75-78 5.2.2 反向预报 78-80 5.2.3 变换因子 80-83 5.2.4 最小二乘格型算法 83-88 5.3 舰船纵向运动预报 88-94 5.3.1 基于 LSL的预报算法 88-91 5.3.2 仿真结果分析 91-94 5.4 本章小结 94-95 结论 95-97 参考文献 97-101 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 101-102 致谢 102-103 附录1电机部分主要参数 103-104 附录2电机驱动器参数设定 104-107 附录3电机起动时间·停止时间 107-108 附录4负载的转动惯量 108
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 计算机仿真
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