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可信性空间上样本受噪声影响的学习理论研究

作　者: 张春琴
导　师: 哈明虎；田大增
学　校: 河北大学
专　业: 基础数学
关键词: 可信性测度 关键定理 学习过程一致收敛速度的界 噪声 经验风险最小化原则
分类号: O213
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
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内容摘要


学习理论的关键定理和学习过程收敛速度的界这两部分内容在统计学习理论中起着非常重要的作用。然而，目前这两部分内容的研究仍集中在概率测度空间上，而且人们总是假定所处理的样本不受噪声的影响，从而不会引起误差。但由于人为、环境等因素的影响，事实往往并非如此。本文在可信性空间上，提出并证明样本受噪声影响的学习理论的关键定理，进而讨论样本受噪声影响的学习过程一致收敛速度的界。

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 应用统计数学
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