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基于双边道德风险规避的企业高管契约设计研究
作 者: 温新刚
导 师: 刘新民
学 校: 山东科技大学
专 业: 企业管理
关键词: 道德风险 解聘 股权激励 过度自信 声誉效应 棘轮效应 契约设计
分类号: F272
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
随着现代企业制度的建立,产权结构的完善,企业所有者通过雇佣高管人员来对企业进行管理。高管人员在管理活动过程中存在着投资高风险项目、隐瞒企业实际收益、偷懒不努力等道德风险行为,而所有者也存在着故意降低高管薪酬、转嫁决策风险、解聘高管人员来铲除异己等道德风险行为。因此,道德风险在企业所有者和高管人员之间是双向存在的。论文通过分析所有者和高管人员之间的委托代理关系,从双边道德风险的角度构造双边道德风险模型,设计双边道德风险契约,讨论其对规避双边道德风险行为的有效性:首先构建基于解聘补偿的双边道德风险契约,并进行委托人和代理人的行为影响分析以证明契约的有效性,通过算例分析对契约的有效性进行进一步验证。将委托人对于代理人的解聘问题引入传统的契约设计过程中,模型的最优求解和静态分析过程表明契约中引入解聘补偿金额可以有效降低委托人的解聘倾向,并且显著提高代理人的努力工作水平。这暗示着委托代理双方的道德风险行为均得到了限制:即委托人对代理人的解聘行为不再是“随心所欲”的,而代理人的“偷懒”行为得到了规避。其次构建股权激励的双边道德风险契约,通过数理推导分析得到最优契约设计,并探讨契约的有效性以及股权对代理人努力水平的影响。将传统的股权激励引入双边道德风险规避的委托代理模型中,模型的优化和比较分析结果表明,股权激励的双边道德风险契约条件下,固定支付以及分成比例均有所降低,意味着代理人为了能通过股权获益,必须努力工作,因此委托人可以以较少的成本对代理人实施有效激励。再次,通过构建过度自信双边道德风险契约对契约进行代理人具有过度自信特征的拓展,分析契约的有效性以及过度自信心理特征对契约设计和代理成本的影响。契约分析结果发现,过度自信的代理人不要求高的固定支付,但是却要求对高的分成比例,其原因主要是过度自信的代理人愿意付出更高的努力水平来提高企业收益,因此会更偏好从企业收益中进行分成。而代理成本的降低意味着如果雇佣过度自信的代理人,那么委托人可以降低对代理人进行激励的成本。最后,构建动态多任务双边道德风险契约,通过契约的最优设计分析了棘轮效应,声誉效应和解聘倾向之间的相互影响以及对契约设计和代理人行为的影响。将动态委托代理关系下的隐性激励机制引入多任务的契约设计过程中,通过契约的比较分析发现声誉效应对于代理人有正面激励效果并可以降低委托人提供给代理人的分成比例,而棘轮效应会对代理人造成负面激励并提高契约中的分成比例;解聘倾向在缓解棘轮效应的负面影响同时,也会降低声誉效应的正面效果。当棘轮效应的影响大于声誉效应时,契约对约束委托代理双边道德风险是有效的。
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全文目录
摘要 5-7 Abstract 7-13 1 绪论 13-27 1.1 研究背景 13-14 1.2 研究意义 14-15 1.3 国内外研究现状 15-23 1.4 研究思路、内容和方法 23-25 1.5 论文的主要创新点 25-27 2 双边道德风险契约研究的理论基础 27-33 2.1 信息不对称理论与道德风险 27-28 2.2 委托代理理论 28-30 2.3 契约理论 30-32 2.4 理论的相互关系 32-33 3 基于解聘补偿的双边道德风险契约 33-44 3.1 双边道德风险 33-34 3.2 模型的建立 34-35 3.3 基于解聘补偿的双边道德风险契约设计 35-37 3.4 契约的经济意义及讨论 37-40 3.5 算例分析 40-43 3.6 本章小结 43-44 4 股权激励条件下双边道德风险契约 44-52 4.1 股权激励 44-45 4.2 模型的建立 45-46 4.3 股权激励条件下的双边道德风险契约设计 46-48 4.4 契约的经济意义及讨论 48-51 4.5 本章小结 51-52 5 过度自信条件下双边道德风险契约 52-60 5.1 过度自信 52-53 5.2 模型的建立 53-54 5.3 基于过度自信的最优契约设计 54-55 5.4 契约的比较分析及经济意义 55-59 5.5 本章小结 59-60 6 动态多任务双边道德风险契约 60-73 6.1 动态多任务委托代理关系 60-61 6.2 动态多任务契约设计 61-65 6.3 动态多任务双边道德风险契约设计 65-72 6.4 本章小结 72-73 7 总结与展望 73-75 7.1 主要工作与创新性成果 73-74 7.2 未来研究展望 74-75 致谢 75-76 攻读硕士期间主要成果 76-77 参考文献 77-83
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 企业经济 > 企业计划与经营决策
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