学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于四阶累积量和仿射投影算法的平坦快速衰落信道预测

作　者: 仲伟志
导　师: 丛玉良
学　校: 吉林大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 平坦快速衰落信道信道预测 ESPRIT算法四阶累积量最小均方自适应算法递归最小二乘自适应算法仿射投影算法
分类号: TN919.8
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 97次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

为了实现自适应传输方法,发射机一端必须已知发送信号时刻的信道状态信息(CSI)。本文深入的研究了平坦快速衰落信道的预测方法,以满足自适应传输的需要。本文的研究内容主要分为两个部分:第一部分是对基本ESPRIT预测算法的改进,在基本的ESPRIT算法基础上进行四阶累积量处理,可以有效地滤除高斯白(有色)噪声,从而提高预测精度;第二部分研究了自适应仿射投影算法(Affine Projection Algorithm,简称APA),将仿射投影算法应用到信道的预测上,可以很快地进行误差收敛,并较精确地预测出信道系数。仿射投影算法(APA)的收敛速度介于最小均方自适应算法(least mean square,简称LMS)和递归最小二乘自适应算法(Recursive least square,简称RLS)之间,由于APA算法是对组数据进行处理,因此APA算法的收敛速度要比LMS快,运算量比RLS小,是一种稳态失调小,收敛速度快的有效的自适应算法。

全文目录

第一章绪论  7-12
  1.1 信道预测的意义  7-9
  1.2 信道预测研究的历史和现状  9-10
  1.3 本文的研究内容  10-11
  1.4 本文的章节安排  11-12
第二章理论基础  12-23
  2.1 移动信道  12-19
    2.1.1 概述  12-13
    2.1.2 多径传播的特性  13-18
    2.1.3 平坦快速衰落信道模型  18-19
  2.2 加性高斯白噪声信道的最佳接收机  19-23
    2.2.1 受加性高斯白噪声恶化信号的最佳接收机  19-23
第三章基于ESPRIT 的信道预测算法及其改进算法  23-34
  3.1 基于ESPRIT 的信道预测算法及其与其它预测算法的比较  23-29
    3.1.1 基于ESPRIT 的信道预测算法  23-25
    3.1.2 基于最大熵算法的信道预测  25-27
    3.1.3 长距离信道预测算法(LRP)  27-28
    3.1.4 基于ESPRIT、MEM、LRP 的信道预测算法的比较  28-29
  3.2 基于四阶累积量的ESPRIT 信道预测算法  29-33
    3.2.1 高阶累积量的理论基础  29
    3.2.2 基于四阶累积量的ESPRIT 信道预测算法  29-31
    3.2.3 基于四阶累积量的ESPRIT 信道预测算法仿真  31-33
  3.3 本章小结  33-34
第四章基于仿射投影算法的信道预测  34-60
  4.1 引言  34-35
  4.2 基于LMS 的信道预测和基于RLS 的信道预测  35-50
    4.2.1 基于LMS 的信道预测  35-40
    4.2.2 基于RLS 的信道预测  40-50
  4.3 基于仿射投影算法的信道预测  50-59
    4.3.1 仿射投影算法分析  50-57
    4.3.2 APA 与LMS、RLS 算法的比较  57-59
  4.4 本章小结  59-60
第五章结论和展望  60-62
参考文献  62-65
致谢  65-66
摘要  66-69
ABSTRACT  69-71

基于四阶累积量和仿射投影算法的平坦快速衰落信道预测

内容摘要

全文目录

相似论文