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基于内容图像检索中相关反馈技术研究

作　者: 王涛
导　师: 耿国华
学　校: 西北大学
专　业: 计算机应用
关键词: 基于内容的图像检索颜色特征相关反馈贝叶斯理论
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 182次
引　用: 3次
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内容摘要

信息数字化技术给人们带来方便的同时,也面临着如何有效地针对海量数据进行分析、存储和检索的问题,尤其是针对诸如图像之类的多媒体数据。本文主要针对基于内容的图像检索中的相关反馈技术展开研究,希望通过本文的工作能够对基于内容图像检索领域的研究和应用有所帮助。本文的主要研究工作包括: (1) 图像内容特征提取研究;研究了基于方差分析的颜色量化方法,并将该方法与其它五种常用颜色量化方法进行比较;给出了试验结果。试验证明该方法所产生的图像质量层次感丰富,质量好,具有较好的视觉效果。不失为一种彩色图像量化的好方法。本文利用颜色一致直方图提取图像颜色特征,结合了颜色与其空间分布信息。 (2) 为了把用户模型嵌入到图像检索系统,在检索中融入人的视觉感知。提出了基于方差分析的图像相关反馈方法,通过移动查询点,实现了检索优化。 (3) 研究了基于贝叶斯理论的相关反馈方法。基于多元正态概率型下的最小错误率贝叶斯判别函数和决策面理论,通过移动查询点,实现了检索反馈,试验证明该方法是一种有效的基于统计分析的反馈方法。 (4) 本文设计实现了一个具有相关反馈的基于内容的图像检索原型系统,是一个实验性的具有良好扩展性的系统。通过该系统,对本文的试验算法进行了评价。最后,本文对基于内容图像检索系统的发展趋势研究热点进行了展望。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-7
目录  7-9
第一章引言  9-17
  1.1 基于内容图像检索中相关反馈技术提出的背景  9-11
  1.2 基于内容的图像检索中相关反馈技术的研究现状  11-13
  1.3 典型的基于相关反馈的图像检索系统  13-15
  1.4 本论文主要研究的问题和论文结构  15-17
第二章基于内容图像检索特征提取  17-30
  2.1 图像检索层次  17-18
  2.2 颜色量化  18-22
    2.2.1 基于方差分析的颜色量化方法  18-22
  2.3 颜色空间的选择  22-23
  2.4 颜色一致直方图  23-28
    2.4.1 颜色一致向量的定义  23-26
    2.4.2 颜色一致向量的相似性度量  26-27
    2.4.3 颜色一致向量与颜色直方图的比较  27-28
  2.5 本章小结  28-30
第三章基于方差分析的相关反馈算法研究  30-41
  3.1 相关性反馈的交互过程  30-31
  3.2 用户相关判断的度量方式  31-32
  3.3 基于方差分析的相关反馈方法  32-37
    3.3.1 特征内部归一化  32-33
    3.3.2 算法描述  33-36
    3.3.3 试验结果与分析  36-37
  3.4 相关反馈结果的存储记忆  37-39
  3.5 本章小结  39-41
第四章基于贝叶斯理论的相关反馈技术研究  41-49
  4.1 基于移动查询点的相关反馈方法  41
  4.2 多元正态分布  41-42
  4.3 多元正态概率型下的最小错误率贝叶斯判别函数和决策面  42-45
  4.4 基于多元正态概率型下的最小错误率贝叶斯判别函数和决策面的相关反馈技术研究  45-48
  4.5 本章小结  48-49
第五章原型系统的实现及试验结果比较分析  49-54
  5.1 原型系统的功能  49-51
  5.2 具有相关反馈的图像检索系统的一般结构  51-52
  5.3 算法评价方法  52-53
  5.4 本章小结  53-54
第六章总结与展望  54-57
  6.1 本文的主要工作  54
  6.2 未来的研究方向  54-57
参考文献  57-62
致谢  62

基于内容图像检索中相关反馈技术研究

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