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异构数据源集成技术在UDC项目中的应用研究

作　者: 杨莉
导　师: 张瑞生
学　校: 兰州大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 异构数据数据集成模式异构语义冲突映射 XML
分类号: TP393.02
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 48次
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内容摘要

异构数据源集成是实现企业应用集成的关键,是解决网络条件下“信息孤岛”问题的有效途径。随着计算机和网络技术的发展,企事业单位都陆续建成一些应用信息系统。由于各部门需求不同,信息系统的建设时期不同、软件开发商不同、选用的数据库系统不同,形成了大量异构的数据资源,这些资源无法为用户提供跨部门的综合信息,无法实现系统间的信息共享与交换,这也正是目前高等院校信息化建设面临的主要问题。大学数据中心(UDC)旨在建设一个中心数据库,通过对异构数据源信息的集成,屏蔽学校各个部门的应用系统在数据模式和语义方面的差异,为全校用户提供一个通用的数据集成平台,保持数据在不同系统上的完整性和一致性。从信息集成的层面解决高校普遍存在的“信息孤岛”问题。本文通过对异构数据源集成技术现状的研究及对数据集成的过程、方法进行详细分析,主要针对高校数据中心建设中存在的模式异构、语义异构问题,提出运用非虚拟中间件法进行异构数据源集成问题的解决方案,方案包括以下三个方面: 1.通过建设共享的数据模型,构建大学数据中心,使建成的目标数据库有一个全局的、面向综合应用的数据模式,作为异构数据源有效集成的基础; 2.选择XML作为转换语言,定义了一种基于XML Schema的集成数据模型(XIDM),作为局部模型与共享数据模型之间实现相互转换的中间模式; 3.在教育部统一信息标准的基础上,针对各种语义冲突类型,引入元数据的概念,描述统一的信息标准到各数据源语义定义的映射,并制定映射转换规则。本文的研究为解决大学数据中心建设面临的异构数据源集成问题提供了有益的理论依据和实践指南。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章引言  8-12
  1.1 选题意义  8-10
  1.2 研究内容  10-11
  1.3 论文结构  11-12
第二章异构数据源集成技术概论  12-21
  2.1 数据集成的国内外研究现状  12-13
  2.2 异构数据源集成技术  13-15
    2.2.1 异构数据源的特征  13-14
    2.2.2 异构数据源集成须解决的问题  14-15
  2.3 异构数据源集成的过程  15-18
    2.3.1 数据提取  15-16
    2.3.2 数据清洗  16
    2.3.3 数据转换  16-18
    2.3.4 数据加载与刷新  18
  2.4 异构数据源集成的主要方法  18-21
    2.4.1 传统方法  18
    2.4.2 中间件法  18-20
    2.4.3 数据仓库法  20
    2.4.4 非虚拟中间件法  20-21
第三章 UDC及其异构数据源集成解决方案  21-28
  3.1 UDC的产生背景  21-23
  3.2 UDC的意义和目标  23-25
  3.3 UDC中的异构数据源集成问题及解决方案  25-28
    3.3.1 遇到的问题  25-26
    3.3.2 解决方案  26-28
第四章共享数据模型的建立  28-38
  4.1 数据模型的基本概念  28-29
  4.2 建模指导思想  29-30
  4.3 建模工具的选择  30-31
  4.4 建模步骤  31-38
    4.4.1 划分主题域  32
    4.4.2 建立概念数据模型  32-35
    4.4.3 建立物理数据模型  35-38
第五章基于XML的集成模型  38-53
  5.1 XML简介  38-39
  5.2 XML相关标准  39-41
  5.3 基于XML SCHEMA的集成模型定义  41-53
    5.3.1 XIDM与关系模型之间的相互映射  44-45
    5.3.2 XIDM与面向对象模型之间的相互映射  45-47
    5.3.3 XIDM与半结构化数据模型的抽取  47-53
第六章语义异构问题的分析与处理  53-60
  6.1 语义异构的分类  53-54
  6.2 基于部颁标准的语义异构问题的解决方案  54-60
    6.2.1 提交数据字段的格式规范  55-56
    6.2.2 表格内主要内容的填写规范  56
    6.2.3 语义异构问题处理的实现  56-60
第七章总结与展望  60-62
  7.1 全文总结  60-61
  7.2 进一步的研究  61-62
参考文献  62-64
致谢  64

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