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基于CCD光电图像二维轮廓多尺寸检测技术的研究
作 者: 谢智开
导 师: 徐杜
学 校: 广东工业大学
专 业: 信号与信息处理
关键词: 线阵CCD 图像检测 二维图像 尺寸检测
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 415次
引 用: 8次
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内容摘要
随着科学技术的发展,对应用于办公自动化和产品质量检测的图像输入、检测和识别系统提出了智能化、高精度和高速度的要求。在产品质量检测中,要求对产品质量进行高精度检测和跟踪控制。如果仅仅依靠人工进行质量检测,已无法达到高精度和高效率的检测目的。而采用自动成像检测系统能克服人工检测带来的不利因素,提高检测精度和效率,降低生产成本。 本研究课题结合学科发展趋势和实际应用需求,在参考大量文献和剖析工业领域的CCD数据采集系统的基础上,着眼于基于线阵CCD的光电二维图像多尺寸检测技术,主要进行以下几个方面的工作: (1)研发专用数字同步技术与基于“双回零”过程的控制方法,在保证与被测物体运动方向相垂直方向的高精度检测的同时,大大提高了被测物体运动方向的检测速度和精度,消除了被测物体运动速度变化对检测精度的影响,提高了检测系统的性能。 (2)结合像元补偿的思想,提出的像元补偿的有效方法,较好的解决了由于光照不均匀、光学成像镜头等因素对成像质量带来的影响,达到了预期的效果。 (3)针对轮廓提取减去轮廓跟踪后的图像出现的离散点,提出了一种专门的滤波方法,消除离散点,保证图像轮廓的连续。 (4)针对金属零件二维轮廓多尺寸的检测,提出了实现多尺寸检测的方法,并具有较好的可扩展性。 (5)开发设计出一套线阵CCD二维图像多尺寸检测实验系统,实现了精密位移平台的控制,CCD信号的采集,bmp图的生成与保存,二维数字图像的处理以及多尺寸的检测,为进一步研究基于线阵CCD的高分辨率图像检测技术提供一个开放式实验平台。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-14 第一章 绪论 14-21 1.1 课题研究的意义和背景 14-16 1.1.1 课题的研究意义 14-15 1.1.2 CCD光电检测技术概述 15-16 1.1.3 CCD光电检测技术的主要应用领域 16 1.2 国内外研究现状及发展方向 16-18 1.3 论文的主要研究内容 18-20 1.4 本章小结 20-21 第二章 基于线阵CCD的光电图像二维轮廓多尺寸检测系统 21-44 2.1 检测系统硬件的组成及原理 21-22 2.2 光学系统设计 22-26 2.2.1 成像系统设计 22-24 2.2.2 照明系统设计 24-26 2.3 高分辨率线阵CCD电荷耦合器件 26-31 2.3.1 电荷耦合器件(C CD) 26-28 2.3.2 CCD驱动时序发生器 28-30 2.3.3 影响线阵 CCD模拟量输出的主要因素 30-31 2.4 精密机械位移扫描装置及其驱动开发 31-36 2.4.1 精密机械位移扫描装置硬件结构 31-34 2.4.2 精密机械扫描位移装置关键技术研究与实现 34-35 2.4.3 精密机械扫描位移装置应用软件的开发 35-36 2.5 图像采集卡 36-37 2.6 线阵CCD输出信号的采集、获取 37-42 2.6.1 调用图像采集卡ADA11GH-PCI的动态链接库 38 2.6.2 图像的量化 38-39 2.6.3 像元补偿 39-42 2.7 本章小结 42-44 第三章 二维轮廓多尺寸检测中的数字图像处理 44-60 3.1 金属零件二维扫描图像的特点 44-45 3.2 金属零件二维图像二值化和阈值选取 45-48 3.3 金属零件二维图像的轮廓跟踪以及轮廓提取 48-50 3.3.1 轮廓提取 48 3.3.2 轮廓跟踪 48-49 3.3.3 链码表 49-50 3.4 金属零件二维图像的代数运算 50-51 3.5 图像滤波 51-53 3.6 金属零件二维图像的分析 53-60 3.6.1 切割法 53-54 3.6.2 Hough变换 54-58 3.6.3 三点定圆法 58-60 第四章 CCD光电图像二维轮廓多尺寸检测系统的软件和硬件 60-68 4.1 测试系统的硬件实物图 61 4.2 软件的主要操作界面 61-64 4.3 软件流程图 64-68 第五章实验数据处理以及二维轮廓多尺寸检测实例 68-81 5.1 计算像素当量的实验及其数据处理 68-72 5.1.1 精密机械位移平台匹配运动速度的计算 68-69 5.1.2 CCD偏移角度的计算 69-70 5.1.3 像素当量的测量实验 70-72 5.2 二维轮廓多尺寸的检测系统的主要参数 72-73 5.3 二维轮廓多尺寸的检测实例 73-79 5.4 影响测量精度的几个因素及其解决方法 79-81 全文总结与展望 81-83 参考文献 83-86 攻读学位期间发表的论文 86-87 独创性声明 87-88 致谢 88
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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