学位论文 

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  1. 基于粒子群思想改进支持向量机优化算法的研究,冯一博/哈尔滨理工大学,0/20
  2. 基于QPSO小波神经网络控制器设计与研究,吕超/哈尔滨理工大学,0/7
  3. 基于人工鱼群优化的小波盲均衡算法,黄伟/安徽理工大学,0/14
  4. 改进蚁群算法及其应用研究,程飞/江西理工大学,0/61
  5. 改进粒子群的模糊神经网络研究及其在电子负载中的应用,贺师超/广西科技大学,0/5
  6. 机器人自主移动的研究,石佩玉/河北科技大学,0/12
  7. 基于遗传算法的电厂锅炉燃烧系统模糊控制方法研究,李超/哈尔滨理工大学,0/19
  8. 基于遗传算法的板形缺陷识别的研究,王静/辽宁科技大学,0/12
  9. 基于免疫蚁群算法的机器人路径规划,杨贺娟/沈阳大学,0/58
  10. 基于多信息融合的流形学习方法研究,徐伟/扬州大学,0/37
  11. 基于Android系统的中国象棋人机博弈的应用研究,刘婉/武汉科技大学,0/40
  12. 优化迭代学习控制算法及其收敛性分析,逄勃/大连理工大学,0/70
  13. 机器学习方法在生物序列分析中的应用,宋佳/浙江大学,0/33
  14. 基于公理模糊集的模糊决策树算法研究,冯兴华/大连理工大学,0/55
  15. 面向后件集的模糊推理机制及在Type-1与Type-2模糊逻辑系统中的应用,岳菊梅/南开大学,0/16
  16. 分子构象多模态优化算法设计及实现,金媚媚/浙江工业大学,0/5
  17. 模糊辨识参数优化算法研究及应用,窦金梅/燕山大学,0/2
  18. 不确定信息的融合方法及其应用研究,朱培逸/江南大学,0/88
  19. 基于改进鱼群蜂群算法的贝叶斯网络结构学习,郭童/浙江大学,0/28
  20. 一类复杂生物神经网络的同步分析,单丹/东华大学,0/27
  21. 控制与辨识问题中的学习机制研究,王佳森/浙江大学,0/16
  22. 多目标子群发现算法及其应用研究,张同新/南京理工大学,0/2
  23. 基于改进粒子滤波的SLAM算法研究,周旭/南京理工大学,0/41
  24. 基于改进PSO算法的模糊神经网络研究,张彩云/哈尔滨理工大学,0/46
  25. 基于神经网络的锅炉蒸汽温度控制系统,董文波/哈尔滨理工大学,0/32
  26. 基于改进粒子群算法的电力系统经济调度计算研究,张晓庆/哈尔滨理工大学,0/88
  27. 模型失配条件下基于失配信息的预测控制研究,辛军锜/东北大学,0/0
  28. 基于LMI的模糊奇异时滞系统的鲁棒控制研究,杨子祺/东北大学,0/3
  29. 时滞系统分数阶PI~λD~μ控制器的参数优化设计,高学利/天津科技大学,0/4
  30. 基于FVS-BDKPCA的不等长间歇过程监测方法,赵彪/东北大学,0/4
  31. 基于神经网络的无模型控制器设计方法的研究,王亚歌/东北大学,0/3
  32. 基于最小二乘支持向量机的在线建模与控制方法研究,周欣然/湖南大学,0/22
  33. 网络控制系统控制策略研究,于晓明/浙江大学,0/19
  34. 液压机非线性控制方法的若干问题研究,贾超/天津大学,0/32
  35. 直线一级倒立摆的摩擦补偿及自适应控制研究,赵玉柱/河南科技大学,0/8
  36. 海洋浮标光学稳定系统控制规律的研究,马俊达/哈尔滨工程大学,0/11
  37. 非线性多智能体系统的蜂拥和一致性控制,张宁子/华中科技大学,0/5
  38. 分数相位超前迭代学习控制和重复控制的算法研究及应用,潘雪/南京航空航天大学,0/10
  39. 单级倒立摆系统的稳定控制及实验研究,王行凤/中原工学院,0/2
  40. 几类随机系统的估计问题研究,阚秀/东华大学,0/68
  41. 基于T-S模糊模型的不确定切换模糊系统鲁棒控制,陶冠男/沈阳大学,0/27
  42. 时滞随机分布系统的跟踪控制及鲁棒性研究,安垚/扬州大学,0/15
  43. 具有动态不确定性的非线性系统的鲁棒自适应控制研究,施枭铖/扬州大学,0/52
  44. 几类时滞Lur\'e或似Lur\'e型系统的分析与综合,李沛然/浙江大学,0/7
  45. 板—球系统模型预测控制器的设计与实现,雷文龙/河南科技大学,0/2
  46. 基于LuGre摩擦模型的参数辨识与补偿控制研究,林雪/济南大学,0/21
  47. 随机时延多智能体系统的一致性问题,高庆文/南京邮电大学,0/35
  48. 超混沌系统及其异结构同步研究,赵宁/广西科技大学,0/16
  49. 模糊滑模解耦控制算法的研究,李哲明/广西科技大学,0/12
  50. 复杂切换系统的可镇定性研究,祝艳丽/济南大学,0/3

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